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专利号	2020110386988	专利名称	用于遥感影像的神经网络模型预训练方法、装置
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00,
申请人	南京邮电大学	申请地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
发明人	袁媛	申请日期	2020-09-28
下证状态	已下证	更新时间	2026-10-17 18:00:13
专利摘要	本发明公开了一种用于遥感影像的神经网络模型预训练方法、装置，所述方法包括：将观测地点的遥感影像按照时间排序得到包括原始值的时间序列；对时间序列添加环境模拟噪声；元素变换为观测编码向量后输入至神经网络模型，获取观测编码向量对应的隐藏状态向量；基于预测光谱值与对应的原始光谱值之间的误差，对神经网络模型进行训练；训练完毕后，将带有标签的遥感影像输入神经网络模型进行学习。采用上述技术方案，可以利用大量无标签样本初始化神经网络模型，降低神经网络模型对标记样本的依赖，提高神经网络模型学习的实用性；将添加环境模拟噪声之前的原始值作为训练目标，降低噪声对模型的干扰作用，提高模型的稳定性和分类结果的准确度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件