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基于迁移学习和自编码器数据增强的微表情种类判别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020106041551
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020106041551 | 专利名称 | 基于迁移学习和自编码器数据增强的微表情种类判别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街 |
| 发明人 | 付晓峰 | 申请日期 | 2020-06-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-13 17:18:22 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于迁移学习和自编码器数据增强的微表情种类判别方法。本发明首先构造MecNet微表情种类判别网络：选取在ImageNet上预训练好的CNN模型，保留卷积层及预训练参数，在其后添加全连接层和softmax分类器。其次构造MegNet微表情生成网络：MegNet使用亚洲人微表情样本生成欧美人微表情样本。MegNet的下采样模块、上采样模块和损失函数分别基于卷积、子像素卷积和图像结构相似性设计。将生成的微表情样本加入MecNet训练集进行数据增强，训练MecNet。最后使用MecNet判别微表情种类。本发明使用MegNet进行数据增强能够有效提高MecNet微表情种类判别性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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