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一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法

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专利号 2019105056557 专利名称 一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 江苏大学 申请地址 江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 武小红 申请日期 2019-06-12
下证状态 未知 更新时间 2026-09-13 17:18:22
专利摘要 本发明公开了一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法,首先使用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取若干品种的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据;接着采用Savitzky‑Golay一阶导数对采集到的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据进行预处理;然后运用一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶近红外光谱特征提取方法对预处理了的茶叶近红外漫反射光谱数据进行降维处理和分类鉴别信息提取;最后利用一种Gath‑Geva模糊聚类进行茶叶品种的分类。本发明是非相关线性鉴别分析的模糊扩展形式,不仅可以解决线性鉴别分析的欠采样问题,而且能够处理非相关线性鉴别分析的“硬”类的特征提取问题,具有绿色无污染、检测样本少、鉴定成本低、判别速度快、分类准确率高等优点。

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