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一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法

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  • 2022115710417

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专利号 2022115710417 专利名称 一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F18/213,B22D11/18,G06F18/24,G06F18/2431,G06F18/2413,G06F18/2411,G06F18/214
申请人 东北电力大学 申请地址 吉林省吉林市长春路169号
发明人 刘宇 申请日期 2022-12-08
下证状态 未知 更新时间 2026-10-21 19:08:11
专利摘要 本发明公开了一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法,属于钢铁冶金领域,包括:构建真伪黏结漏钢样本库,提取真伪黏结漏钢温度特征数据与时序温度速率,构建真伪黏结漏钢样本特征向量,真伪黏结漏钢特征数据预处理,利用随机森林,K近邻分类,支持向量分类为初级分类器,逻辑回归为次级分类器构建Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报模型,最终通过受试者工作特征曲线确定最佳阈值点,在大于该阈值条件下判断为黏结漏钢。本发明将黏结漏钢温度特征向量与多分类器融合识别方法相结合,建立黏结漏钢的强分类识别模型,在保证黏结漏钢报出率为100%的前提下,降低误报率,提高了预报准确率。

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身份证
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