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一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025101158364
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025101158364 | 专利名称 | 一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01) |
| 申请人 | 安徽大学,合肥数翰数据科技有限公司 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
| 发明人 | 李海东,赵晋陵,宛新文,黄林生,黄文江 | 申请日期 | 2025-01-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法，与现有技术相比解决了难以准确定位病害区域的缺陷。本发明包括以下步骤：农作物病害图像的获取及预处理；构建农作物病害图像分类模型；农作物病害图像分类模型的训练；待分类农作物病害图像的获取；农作物病害图像分类结果的获得。本发明的融合方法减少了背景干扰，并很好地关注到目标微小病害区域，从而提高了模型的识别有效性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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