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一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106570587
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106570587 | 专利名称 | 一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/096 (2023.01) |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号 |
| 发明人 | 徐凯,朱洲,赵昊洋,柯晨烨,王霄洋,蒋基祥,陈仁俊,鞠薇 | 申请日期 | 2024-05-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-19 16:39:15 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法。本发明包括以下步骤：基于批归一化层统计迁移的源域模型初始化；构建基于扩散模型的模型生成算法；训练基于扩散模型的多源域域自适应模型；基于信息熵最小化和对比学习算法的目标域模型微调。与现有技术相比，本发明通过基于扩散模型的多源域域自适应模型，解决了现有高光谱分类任务中由于目标域标签数据缺乏以及多源域之间、源域目标域之间存在域差异而导致的难以将多源域训练模型迁移至目标域数据集的问题,并且目标域模型生成过程中不访问源域数据只访问源域训练模型从而减少了数据传输、数据存储的负担，实现快速将地多种卫星数据上训练的模型迁移到目标卫星数据的方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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