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专利号	2021113861916	专利名称	基于多模态特征表示的课程分类方法、装置、设备及介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62,G06Q50/20,G06F16/75
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人	乔延柯	申请日期	2021-11-22
下证状态	已下证	更新时间	2026-10-21 19:08:11
专利摘要	本发明涉及人工智能领域，提供一种基于多模态特征表示的课程分类方法、装置、设备及介质，能够在增强弱模态语义特征的同时，保留弱模态语义特征的特性，有效避免特征丢失，根据模态的语义强弱进行不同模态权重的自适应学习，在视频、音频、文本多个维度上根据权重对特征进行融合，使得到的特征同时具有三个维度的信息，优化了视频课程的特征表示方式，进而提升了课程类别预测的精度，利用每个样本的融合特征训练预设分类网络，得到视频课程分类模型，利用视频课程分类模型对待分类视频课程进行分类，得到分类结果，实现对课程的准确分类。本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可以存储于区块链节点上。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件