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一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2020114677978
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020114677978 | 专利名称 | 一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 发明人 | 唐贤伦 | 申请日期 | 2020-12-14 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-21 19:08:11 |
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法。首先，对数据集中的原始视频进行采样，按照时间顺序排序保存；然后，使用大型的公开手势识别数据集对轻量3D残差网络进行预训练，并保存模型的权重文件；接着，使用RGB‑D图像序列作为输入，轻量3D残差网络和时间卷积网络作为基础模型进行长短期的时空特征的提取，并使用注意力机制加权融合多模态的信息。其中RGB和深度(Depth)序列分别输入相同的网络结构；最后，使用全连接层进行分类，采用交叉熵损失函数计算损失值，并使用准确率和F1Score作为网络模型的评估指标。本发明既可以达到较高的分类准确率，又具有参数量低的优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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