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一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020113645787
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020113645787 | 专利名称 | 一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/20,G06V10/762,G06V10/764,G06V10/82,G06N3/042,G06N3/0464,G06N3/08 |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 发明人 | 张刚瀚 | 申请日期 | 2020-11-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-19 16:39:14 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法，包括：实时提取运动员的人物图像、运动姿态序列、光流数据；将人物图像送入双流网络的空间流网络中，获取运动员空间特征；将运动姿态序列作为有向图传入多层的图卷积神经网络中，获得运动员运动时的姿态时空特征；将每一帧光流数据先经过卷积神经网络提取特征后再送入时间关系网络，获取运动员的光流运动信息特征；分别将得到的三种特征两两配对，得到三种聚合特征并分别送入卷积神经网络中，得到三种融合特征并将其加权融合得到最终的整体人体多模态融合运动特征，将其送入全连接网络中得到最终的动作分类识别结果。本发明提高了运动员犯规动作识别准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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