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多模态特征线性加权融合的安卓恶意程序检测方法及系统
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024114546236
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024114546236 | 专利名称 | 多模态特征线性加权融合的安卓恶意程序检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 21/56 (2013.01),G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01) |
| 申请人 | 重庆科技大学,亚凡（重庆）科技股份有限公司 | 申请地址 | 重庆市沙坪坝区大学城东路20号 |
| 发明人 | 葛继科,何明坤,陈宗成,刘翰,黄登婕,陈升国,于希南,凌劲,刘金源,陈国荣,葛红瑞,向瑜 | 申请日期 | 2024-10-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-27 17:00:08 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种多模态特征线性加权融合的安卓恶意程序检测方法及系统，属于恶意程序分析技术领域。将安卓应用程序的Dalvik字节流数据可视化为“矢量”彩色图像；构建动态权限信息表对安卓应用程序的权限信息进行独热编码处理；分别对上述两种模态表征的特征信息进行处理和分析，构建轻量级的卷积神经网络模型对图像数据进行特征提取和学习，并构建轻量级的前馈神经网络模型对文本数据进行特征提取和学习；使用线性加权的方式对上述提取和学习到的两种不同模态数据的特征进行融合，将融合后的特征向量输入到分类器中进行分类，得到分类结果，以此提高对安卓恶意应用程序检测的准确率及效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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