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一种基于深度自编码器的疾病相关miRNAs预测方法及系统

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专利号 202310681068X 专利名称 一种基于深度自编码器的疾病相关miRNAs预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G16B40/00,G06N3/0455,G06N3/084
申请人 广州大学 申请地址 广东省广州市番禺区小谷围街道大学城外环西路230号
发明人 许鹏 申请日期 2023-06-08
下证状态 未知 更新时间 2026-08-23 16:52:22
专利摘要 本说明书实施例提供了一种基于深度自编码器的疾病相关miRNAs预测方法及系统,其中,方法包括:从TCGA数据库中获取样本的miRNAs表达谱数据,对获取的miRNAs表达谱数据分别进行标准化处理;所述样本包括疾病样本和正常样本;利用矩阵分解方法,对标准化处理后的miRNAs表达谱数据中的零值进行填充,使用填充后的miRNAs表达谱数据训练深度自编码器模型;基于所述深度自编码器模型训练反向编码器,根据所述反向编码器获得疾病样本的miRNA表达谱数据与疾病相关性大小,得到与疾病相关性高的miRNA。本发明能够发现新的疾病相关miRNAs,促进疾病的诊断及治疗。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
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身份证
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