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一种基于特征聚焦细化的表面缺陷检测方法和系统

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专利号 2024115848182 专利名称 一种基于特征聚焦细化的表面缺陷检测方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/42 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/771 (2022.01),G06V 10/764 (2
申请人 广东工业大学,广州德视迪智能技术有限公司 申请地址 广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人 许亮,李育俊 申请日期 2024-11-07
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-19 15:08:16
专利摘要 本发明公开了一种基于特征聚焦细化的表面缺陷检测方法和系统,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:目标特征聚焦细化缺陷检测模型包括目标边缘聚焦特征提取网络、目标复用融合语义网络、目标语义‑通道‑空间加权细化网络和目标检测层;通过目标边缘聚焦特征提取网络基于待检测图像输出多个缺陷边缘多尺度聚焦特征向量;将各缺陷边缘多尺度聚焦特征向量输入目标复用融合语义网络对应生成多个复用融合语义特征;采用目标语义‑通道‑空间加权细化网络基于各复用融合语义特征对应确定多个语义‑通道‑空间加权细化特征;通过目标检测层基于各语义‑通道‑空间加权细化特征输出待检测图像的缺陷检测结果。提高了小目标缺陷检测精度。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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