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一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统

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专利号 2023117965985 专利名称 一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06T 7/11 (2017.01),G06N 3/0895 (2023.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人 许亮,罗晖,李国彪,刘羽丰 申请日期 2023-12-25
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-19 15:08:11
专利摘要 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统,包括:获取数据集;对所述数据集进行第一数据增广处理,获得增广后的数据集;使用增广后的数据集训练残差流模型,获得训练好的残差流模型;根据所述数据集生成伪缺陷图像,将所述伪缺陷图像使用自监督方法训练细分割网络,获得训练好的细分割网络;对待检测的工件图像进行第二数据增广处理,获得增广后的工件图像,将增广后的工件图像输入训练好的残差流模型,获得异常评分图;将所述异常评分图输入训练好的细分割网格,获得缺陷分割结果。本发明能够降低人工成本、增强缺陷检测模型的泛化能力和缺陷定位能力。

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