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结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021103850313
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021103850313 | 专利名称 | 结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/27(2020.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06Q50/00(2012.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-04-09 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及时空轨迹预测技术领域，具体涉及一种结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法，获取用户的签到数据；数据预处理：根据用户的平均签到数量和社交关系情况进行筛选；划分位置域，并采用聚类方法将同一位置域的用户赋予相同的位置标签；将时空因素引入门控机制，采用长短时记忆神经网络LSTM和历史轨迹序列学习用户的移动习惯，建立个人移动轨迹模型；将时间序列输入个人移动轨迹模型中预测用户未来某个时间段的出行轨迹；采用基于图神经网络的位置语义推断方法推断出行轨迹预测结果中的位置语义类别。本发明针对基于位置的社交网络产生的签到数据的稀疏性，结合文本内容进行位置发现和提取，扩展位置数量，提高预测准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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