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一种基于多层次特征融合的多模态抑郁症识别系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2024109007796
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2024109007796 | 专利名称 | 一种基于多层次特征融合的多模态抑郁症识别系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H 50/70 (2018.01),A61B 5/16 (2006.01),A61B 5/00 (2006.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01) |
| 申请人 | 成都信息工程大学 | 申请地址 | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
| 发明人 | 郑文斌,杨宇杰,安俊秀 | 申请日期 | 2024-07-05 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-19 16:39:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多层次特征融合的多模态抑郁症识别系统，涉及多模态融合技术领域，所述系统包括：获取单元：用于获取多模态抑郁症数据，对所述多模态抑郁症数据进行预处理，获得多模态数据；第一特征单元：用于对所述多模态数据进行特征提取获得单模态的低级抑郁特征；对所述低级抑郁特征进行特征提取，获得单模态的高级抑郁特征；融合单元：用于时间维度、空间维度和所述高级抑郁特征，获得时空融合抑郁特征；关系图单元：用于所述时空融合抑郁特征和所述高级抑郁特征，获得模态融合关系图E；第二特征单元：用于对所述模态融合关系图E的模态的平衡关系进行处理，获得多模态抑郁特征；预测单元：用于将所述多模态抑郁特征输入抑郁预测模块，获得预测结果，可以解决现有多模态抑郁症识别模型缺少对每种模态内部具有高情绪感知特征的关注和对模态自身内部价值差异的处理，导致模型预测的精准度和泛化能力较差的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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