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一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025103394978
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025103394978 | 专利名称 | 一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/98 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 安庆师范大学 | 申请地址 | 安徽省安庆市菱湖南路128号 |
| 发明人 | 张友志,蒋俊明,刘德阳,钱建宇,孙全尚 | 申请日期 | 2025-03-21 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 14:08:40 |
| 专利摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法，包括：获取待评价光场子孔径阵列图像；提取所述光场子孔径阵列图像的目标Y通道信息；将所述目标Y通道信息输入预设的质量评价模型中，输出感知质量评价结果，其中，所述质量评价模型利用隐式神经引导网络提取所述Y通道信息的高维特征，根据所述高维特征获取感知质量分数。本发明通过从光场子孔径图像堆栈中提取的表征形式，利用隐式神经引导网络获得高维特征表示。此外结合多尺度语义特征提取网络，最终生成感知质量分数，充分考虑了人眼的视觉特性，显著提高了无参考光场图像质量评价的评分准确性和效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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