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专利号	2023117648699	专利名称	一种基于强化学习的消费者体验驱动的智能菜单优化方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 18/20 (2023.01),G06N 3/092 (2023.01),G06Q 30/0203 (2023.01)
申请人	广东外语外贸大学	申请地址	广东省广州市白云大道北2号
发明人	毕爽,黄子维	申请日期	2023-12-20
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-14 12:06:27
专利摘要	本发明公开了一种基于强化学习的消费者体验驱动的智能菜单优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：以获得最优菜单为目标，构建强化学习模型，采用马尔科夫决策过程刻画强化学习模型；采用强化学习模型对智能体进行训练，获得智能体生成的菜单优化策略；根据菜单优化策略，对菜单进行优化。本发明通过智能体生成菜单优化策略，能够实时地、自动地对菜单进行优化调整，满足顾客的需求，提高顾客的体验，使得餐厅能够提供更加智能化和个性化的服务，同时可以使得餐厅可以较好地适应不断变化的市场和口味趋势。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件