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一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法

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专利号 2022115734178 专利名称 一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人 赵钦,黄国恒 申请日期 2022-12-08
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-19 16:39:15
专利摘要 本发明公开了一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法、系统及计算机可读存储介质,包括以下步骤:S1:选择同时具有MRI和PET影像的样本,基于对抗生成训练策略来训练得到三维循环一致生成对抗网络;S2:选择只具有MRI而缺失PET影像的样本,通过所述三维循环一致生成对抗网络生成缺失的PET影像;S3:利用生成的PET影像补全数据集中缺失的PET影像,得到完整的MRI和PET数据集;S4:将完整数据集输入可变形自注意力机制模块,提取不同模态下的多模态影像特征;S5:将多模态影像特征输入多模态特征融合网络,提取并生成融合特征图;S6:将所述融合特征图输入到分类器中输出分类结果。本发明能够精确定位病理图像的病理区域,提高了病理图像的分类精度。

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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