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基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备

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  • 2022112727172

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专利号 2022112727172 专利名称 基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备
专利类型 发明专利 国际分类 G06F9/48,G06F9/50,G06N3/04,G06N3/08
申请人 广东技术师范大学 申请地址 广东省广州市天河区中山大道西293号
发明人 刘兰 申请日期 2022-10-18
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本申请涉及一种基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备,方法包括:选用预选策略对节点过滤;采集过滤出的节点的指标时序数据,分析容器任务的通用卷积神经网络,得到分析数据,将分析数据输入CNN执行时间及性能消耗预测模型,得到待调度任务的预计执行时间、预计性能;将得到的指标时序数据、预计执行时间、预计性能输入给预测模型进行训练;根据预测模型得出结果对节点打分,将容器任务调度到得分最高的Node节点上完成任务调度。本申请通过将集群节点性能指标时序数据、待调度任务的预计执行时间、预计性能消耗传入预测模型进行训练,预测未来一段时间内最适合的调度目标节点,实现对节点进行动态分析,提高了Kubernetes集群的资源利用率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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