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一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
202210200073X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202210200073X | 专利名称 | 一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2022.01),G06F16/55(2019.01),G06F16/53(2019.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/764(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 510006 广东省广州市大学城外环西路230号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-03-01 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，包括以下步骤：S1、将原始图像与从均匀分布中采样的随机噪声混合，并逐渐增大随机噪声的权值，直到被模型错误分类为止；S2、之后作为初始对抗样本，进行迭代算法，该算法由梯度方向估计、沿梯度方向前向移动和用二分搜索算法投影回决策边界三个步骤组成，本发明拟设计一种基于决策的黑盒攻击，在查询数量和对抗样本质量之间进行可控的权衡。通过设计一种采用拉丁超立方体采样来估计梯度方向的方法，来制作对抗样本。在进行攻击时，我们的方法通过查询只有目标模型的硬标签来生成对抗样本，达到高查询利用率、快速减少失真的目的。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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