发明专利
专利类型已下证
专利状态2019108395986
专利号| 专利号 | 2019108395986 | 专利名称 | 一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/11(2017.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 江南大学 | 申请地址 | 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
| 发明人 | 肖志勇 | 申请日期 | 2019-09-06 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的皮肤病变分割方法。第一步,将数据集分为训练样本和验证样本,对数据集中图片进行预处理,得到处理后的图片。第二步,构建五层神经网络,将第一步中处理得到的训练样本和验证样本依批次输入该网络,使用具有动量的梯度下降法进行网络优化,得到训练完成的分类器网络。第三步,对测试样本图片进行预处理,得到处理后的测试样本图片。第四步,预测图片。本发明所提的方法它是以整张图片来进行分类分割的,所以相比起来计算量就小一些,同时考虑了细节信息。实验表明,基于注意力机制的深度学习方法的分割精度比U‑Net的分割精度更高。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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