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一种基于深度学习的皮肤病变分割方法

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专利号 2019108395986 专利名称 一种基于深度学习的皮肤病变分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/11(2017.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 江南大学 申请地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
发明人 肖志勇 申请日期 2019-09-06
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的皮肤病变分割方法。第一步,将数据集分为训练样本和验证样本,对数据集中图片进行预处理,得到处理后的图片。第二步,构建五层神经网络,将第一步中处理得到的训练样本和验证样本依批次输入该网络,使用具有动量的梯度下降法进行网络优化,得到训练完成的分类器网络。第三步,对测试样本图片进行预处理,得到处理后的测试样本图片。第四步,预测图片。本发明所提的方法它是以整张图片来进行分类分割的,所以相比起来计算量就小一些,同时考虑了细节信息。实验表明,基于注意力机制的深度学习方法的分割精度比U‑Net的分割精度更高。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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