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一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法

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专利号 2023111232478 专利名称 一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9535 (2019.01),G06F 16/901 (2019.01),G06Q 50/20 (2012.01),G06F 17/16 (2006.01),G06F 17/18 (2006.01)
申请人 江苏师范大学 申请地址 江苏省徐州市铜山新区上海路101号
发明人 郝国生,张程智,张谢华,任世锦,祝义 申请日期 2023-09-01
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-14 12:06:27
专利摘要 本发明公开了一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法,S1、基于用户对教育资源属性的偏好关系,构建用户偏好向量模型:用户偏好向量模型包括面向新用户构建的基于统计熵减最大化的用户偏好向量模型和面向老用户构建的基于用户‑资源偏好评分矩阵与资源‑属性矩阵内积的用户偏好向量模型;S2、基于用户偏好向量模型,在教育资源库中某属性值对应资源缺失情况下,寻找替补资源;S3、结合教育过程中的学习期望以及知识点掌握的个性化特征,基于用户偏好向量模型进行教育资源推荐。本发明针对新用户和老用户分别构件用户偏好模型,并在资源缺失情况下可以选择替补资源,能够通过构建的用户偏好向量模型实现不同学习期望的教育资源推荐。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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