发明专利
专利类型已下证
专利状态2018115556973
专利号专利号 | 2018115556973 | 专利名称 | 一种分类模型训练的方法及装置 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F18/2415(2023.01),G06F18/214(2023.01) |
申请人 | 申请地址 | 310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号 | |
发明人 | 申请日期 | 2018-12-19 | |
下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2025-08-12 08:21:32 |
专利摘要 | 本申请提供一种分类模型训练的方法及装置,其中所述方法包括:计算各个样本特征在N个不同分类类别中的先验概率,其中,N大于1;针对每一样本特征,依据该样本特征在N个不同分类类别中的先验概率确定该样本特征的分类系数;将各个样本特征的分类系数组成分类系数矩阵,依据所述分类系数矩阵与样本特征矩阵确定待训练样本特征,所述样本特征矩阵由所述样本特征组成;采用梯度提升决策树GBDT算法对所述待训练样本特征进行训练得到分类模型。本申请可以实现对样本特征的转化,为训练分类模型时的迭代提供新的特征,有助于特征工程的建设,从而提升了分类模型的分类效果。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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专利类型:发明专利
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