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基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法

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  • 2017101624241

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专利号 2017101624241 专利名称 基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 江西理工大学 申请地址 江西省赣州市红旗大道86号
发明人 郭肇禄 申请日期 2017-03-18
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:20:48
专利摘要 本发明公开了一种基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法。本发明利用组合反向粒子群优化算法来规划机器人的巡检路径。在规划过程中,组合反向粒子群优化算法在其演化进程中执行基本粒子群优化算法的搜索算子,同时以一定的概率执行组合反向学习策略生成组合反向种群,并从当前种群和组合反向种群中选择出优秀个体进入新一代种群,从而减少陷入局部最优的概率。本发明能够提高机器人巡检路径规划的效率。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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身份证
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