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一种网络流特征值的预测方法

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专利号 2023101010705 专利名称 一种网络流特征值的预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L41/147(2022.01),H04L41/142(2022.01),H04L41/14(2022.01),H04L43/04(2022.01),H04L43/067(2022.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号
发明人 姜达成 申请日期 2023-02-13
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:09:39
专利摘要 本发明公开一种网络流特征值的预测方法,包括,获取物联网网络中的网络流;提取所述网络流中的特征值,基于特征值得到时间序列;对所述时间序列进行检验;基于检验结果通过ARIMA模型或正态分布对时间序列进行预测,得到网络流特征值预测结果。

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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