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一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法

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专利号 2023100233195 专利名称 一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L43/026(2022.01),H04L41/142(2022.01),G06N7/01(2023.01),G06F16/22(2019.01),G06F16/906(2019.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号
发明人 谭帅帅 申请日期 2023-01-09
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:09:37
专利摘要 本发明公开了一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法,包括:对网络传输中的数据包进行捕捉,基于获得的数据包构建数据包集合;遍历提取数据包的特征值,记录数据包集合中每一个数据包的传输方向;对提取到的特征值进行离散化,获得离散化后的特征值;根据离散化后的特征值建立基于马尔科夫链的状态转移矩阵,将得到的马尔可夫矩阵进行拼接,获得所求结果。本发明通过更改数据包特征值的存储方式,用分类技术代替聚合技术,从而保留数据包特征值的更多信息,能够更加有效地分辨恶意流与正常流。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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