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基于深度学习的电路负荷预测监测系统及方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023106709788
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023106709788 | 专利名称 | 基于深度学习的电路负荷预测监测系统及方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02J13/00,H02J3/00,G01R19/00,G06Q10/04,G06Q50/06,G08B21/18,G06F30/27 |
| 申请人 | 深圳凯升联合科技有限公司 | 申请地址 | 广东省深圳市宝安区新桥街道新桥社区芙蓉大道58号芙蓉商业城501 |
| 发明人 | 陈贤伍 | 申请日期 | 2023-06-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 09:06:32 |
| 专利摘要 | 本发明涉及电力监测技术领域，具体涉及基于深度学习的电路负荷预测监测系统及方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集电力供输线路部署数据；构建模块，用于接收采集模块采集到的电力供输线路部署数据，应用电力供输线路部署数据构建电力供输线路虚拟模型；本发明中系统在运行过程中能够以电力供输线路的位置坐标进行电力供输线路虚拟模型的构建，并进一步将实时采集到的电力供输线路电力反馈至电力供输线路虚拟模型中进行显示，显示时，通过同色系颜色渲染的方式来表示电压的大小程度，进一步的以渲染颜色深度的判定，实现了电力供输线路的监测预警功能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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