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一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法

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专利号 2019103383060 专利名称 一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/16(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 401135 重庆市巴南区红光大道69号附1号
发明人 刘艳飞 申请日期 2019-04-25
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:06:28
专利摘要 本发明属于人脸识别领域,特别涉及一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法;所述方法包括通过将多个卷积的稀疏去噪自编码器与多个池化层交替连接,从而构建出栈式卷积稀疏去噪自编码器模型;将所述栈式卷积稀疏去噪编码器模型的卷积形式去除,采用分块的方式训练栈式稀疏去噪自编码器模型;用训练好的参数构成卷积滤波器,以卷积形式实现栈式卷积稀疏去噪自编码器;利用栈式卷积稀疏去噪自编码器进行人脸特征提取,并采用分类器对人脸进行分类与识别;本发明通过可以非监督训练的深度卷积神经网络,提取出与有监督深度卷积神经网络有相似性能的人脸特征,有效简化了训练难度。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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