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一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019112632645
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019112632645 | 专利名称 | 一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/16(2022.01),G06V10/77(2022.01),G06V10/776(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0499(2023.01),G06N3/084(2023.01) |
| 申请人 | 常州工业职业技术学院 | 申请地址 | 213164 江苏省常州市武进区鸣新中路28号 |
| 发明人 | 陆兵 | 申请日期 | 2019-12-11 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 09:00:53 |
| 专利摘要 | 一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法，针对人脸化妆会导致人脸验证方法性能的降低的问题，提出了融合Fisher判别分析的多任务深度判别度量学习模型MT‑DDML‑FDA，使用深度度量学习结构，通过共享一个网络层在多个任务之间学习共享的转换知识，来捕获不同任务的人脸图像之间的潜在识别信息。同时，MT‑DDML‑FDA使用Fisher判别分析将类内相关矩阵和类间相关矩阵引入该模型，使每一个任务具有良好的距离度量。实验证明，MT‑DDML‑FDA在真实化妆人脸数据集上能够有效提高人脸验证的性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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