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一种基于卷积神经网络的景区人群行为分析方法

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专利号 2019108792124 专利名称 一种基于卷积神经网络的景区人群行为分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/52,G06V10/26,G06V10/762,G06V10/82,G06N3/04
申请人 广东外语外贸大学南国商学院 申请地址 广东省广州市白云区良田中路181号
发明人 张懿 申请日期 2019-09-18
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:00:14
专利摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的景区人群行为分析方法,包括步骤构建人群密度分类神经网络和人群热度图估计卷积神经网络,所述人群密度分类神经网络使用一个CNN将人群密度分为低密度、中密度和高密度3类,所述人群热度图估计卷积神经网络分为三列,每个不同人群密度类别被送到相应的人群热度图估计卷积神经网络的列中进行训练;结合颜色相似性和DBSCAN聚类算法对采集到的热度图中的人群区域进行分割;计算所述人群区域的相似度;根据所述相似度分析人群行为。与现有技术相比,本发明能有效地评估景区的人群行为,以便于及时指挥调度,疏散景区中的游客。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
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