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基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020106163050
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020106163050 | 专利名称 | 基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 中山大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 江明 | 申请日期 | 2020-06-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:53:33 |
| 专利摘要 | 本发明提供的基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法，使用多个不同波长的LED，并基于深度学习神经网络，利用接收机估计的信道和噪声功率信息进行自适应的调制解调；通过训练，本方法不但能满足基于强度调制和直接检测的VLC的非负实信号要求，还能保持发射机星座图平均光功率恒定，并能自动适应不同的水下信道特征，在大多数水下环境中比已有方案在相同的频谱效率下达到更好的BER性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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