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基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019110999804
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019110999804 | 专利名称 | 基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/16(2022.01),G06V40/18(2022.01),G06V10/56(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/70(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-11-12 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:42:49 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法，利用膨胀卷积设计了一种GENet的网络提取眼睛的RGB和深度图像的特征图，并利用卷积神经网络的全连接层自动融合头部姿态和两种图像的特征图，从而进行视线估计。在公开数据集Eyediap上验证了设计的模型，并将设计的模型同其它视线估计模型进行比较。实验结果表明在卷积神经网络中膨胀卷积的引入能够进一步降低误差；当输入为深度人眼图、RGB人眼图、和头部姿态三个模态时，估计误差最小；在视线估计这项任务中头部姿态起着重要作用，而提出的模型对于头部姿态的变化具有较强的鲁棒性；同时通过与近几年其他视线估计的先进方法进行对比，本发明提出的模型依旧取得了优越的性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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