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基于演化神经网络的电池SOC预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020106697433
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020106697433 | 专利名称 | 基于演化神经网络的电池SOC预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/367(2019.01),G01R31/36(2019.01),G01R31/387(2019.01) |
| 申请人 | 江西理工大学 | 申请地址 | 341000 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学理学院 |
| 发明人 | 彭静 | 申请日期 | 2020-07-13 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:38:21 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于演化神经网络的电池SOC预测方法。本发明利用改进的和声搜索算法来求解神经网络的参数，然后利用得到的神经网络来建立电池SOC的预测模型。在改进的和声搜索算法中，首先挑选出适应值比较优秀的个体组成创作灵感集合，然后利用创作灵感集合来生成混合和声旋律，再利用混合和声旋律来加快算法的收敛速度，从而提升电池SOC的预测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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