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一种基于非监督式机器学习分类算法的频谱感知方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202010423014X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202010423014X | 专利名称 | 一种基于非监督式机器学习分类算法的频谱感知方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 申滨 | 申请日期 | 2020-05-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:36:25 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于非监督式机器学习分类算法的频谱感知方法，属于无线通信技术领域。该方法将目标网络内的地理区域划分为Q相同大小的网格，整个方案实施过程分为四个阶段。第一阶段为获得PUT传输模式分类器TM1‑Classifier；第二阶段为获得网格标签分类器TM2‑Classifier；第三阶段是为了获得当前m时刻的PUT传输模式标签第四阶段是获得网格对应的LFB接入指示标签本发明基于机器学习中的卷积神经网络和阈值检测算法的频谱感知方案，在PUT位置未知的情况下，灵活分配空‑时空闲频谱资源，增加接入LFB的机会，从而提高了频谱利用率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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