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一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019106575518
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019106575518 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 西安科技大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 王媛彬 | 申请日期 | 2019-07-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:24:18 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法，包括步骤一、构建用于进行煤矿火灾图像识别的卷积神经网络结构；步骤二、训练卷积神经网络；步骤三、利用卷积神经网络对煤矿火灾图像进行识别。本发明方法步骤简单，实现方便，能够应用在煤矿火灾的监测中，有效提高对煤矿火灾图像的识别率，使用效果好，便于推广使用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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