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一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法

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专利号 2020113201057 专利名称 一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/00(2017.01),G06T7/11(2017.01),G06T7/12(2017.01),G06N3/04(2006.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01)
申请人 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 申请日期 2020-11-23
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:07:43
专利摘要 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于先验形状约束的BCA‑UNet肝脏分割方法,包括以下步骤:输入肝脏CT图像,对肝脏CT图像进行预处理,得到预处理后的肝脏CT图像,将预处理后的肝脏CT图像输入训练好的肝脏分割模型中,得到肝脏分割结果。本发明采用优化的主动轮廓损失函数计算高维特征的损失,融合两个网络中间特征作为下一层注意力信号,用于约束分割网络(BCA‑UNet),误差反向传播逐层优化,避免了边缘轮廓的丢失。此外,本发明的肝脏分割模型对图像边缘轮廓较敏感,提高了分割的精度,缩小了表面距离误差。

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身份证
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