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基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法

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专利号 2019110236916 专利名称 基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 唐贤伦 申请日期 2019-10-25
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:07:06
专利摘要 本发明请求保护一种基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法,该方法将局部流形正则化引入半监督生成对抗网络。该方法基于生成对抗网络对数据流形优秀的拟合能力,引入局部流形正则化,可以很好地解决判别器过度训练问题。通过在判别器和生成器的损失函数中加入流形正则化项,以对数据流形的突变进行惩罚,能够防止模型陷入局部崩溃,增强模型对数据流形的局部扰动保持不变性,使模型具有更好的鲁棒性。结合局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法在半监督图像分类问题上可显著提高图像分类的准确率。

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卖方 企业营业执照
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