发明专利
专利类型未知
专利状态2022110552760
专利号专利号 | 2022110552760 | 专利名称 | 一种基于小样本数据集的字体风格迁移方法、系统及设备 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F40/109,G06F40/126,G06V10/764,G06V10/774,G06V10/80,G06V10/82,G06V30/19,G06V30/244 |
申请人 | 内江师范学院 | 申请地址 | 四川省内江市东桐路705号 |
发明人 | 张攀 | 申请日期 | 2022-08-31 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:34:24 |
专利摘要 | 本发明公开一种基于小样本数据集的字体风格迁移方法、系统及设备,解决现有的方法在小样本数据集情况下存在过拟合和泛化能力差的问题,其技术方案要点是:获取两种样本数据集,构建表达文字图片特征的标签,根据标签对大样本数据集内的文字图片进行标记,获得标签信息;根据签信息对判决器进行训练,根据训练后的判决器和第一生成器构建生成对抗网络;将大样本数据集输入生成对抗网络中进行训练和第一生成器构建第二生成器;多个第二生成器构建循环神经网络;将第二生成器的输出的特征图作为循环神经网络的输入,并结合小样本数据集完成对循环神经网络的训练。本发明避免在小样本数据的情况下文字风格迁移出现过拟合和泛化能力差的问题。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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