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专利号	2022115878206	专利名称	一种适用于连续帧序列单应性变换的网络模型及训练方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V20/40,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/044,G06N3/0464,G06N3/08
申请人	内江师范学院	申请地址	四川省内江市东桐路705号
发明人	张攀	申请日期	2022-12-12
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:34:24
专利摘要	一种适用于连续帧序列单应性变换的网络模型及训练方法，包括如下步骤：步骤1.构建第一数据集，该数据集由视频中每帧有效图像随机进行单应性变换后形成的图像对作为数据组成；步骤2.搭建深度卷积神经网络模型，并以第一数据集完成训练；步骤3.构建第二数据集，第二数据集包括多组帧序列；步骤4.以步骤2训练完成的深度卷积神经网络模型作为循环单元，构建双向循环神经网络模型并以第二数据集进行训练，训练完成后获得适用于连续帧序列单应性变换的网络模型。本发明可在较少数据标注量的基础上，针对输入图像对内容变化可能较大场景，准确生成连续视频帧序列之间的单应性矩阵。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件