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一种基于W散度对抗网络的遥感图像语义分割方法

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专利号 2021100530474 专利名称 一种基于W散度对抗网络的遥感图像语义分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/13(2022.01),G06V10/26(2022.01),G06V10/40(2022.01),G06V10/74(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/084(2023.01),G06N3/094(2023.01)
申请人 成都大学 申请地址 610000 四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学
发明人 刘昶 申请日期 2021-01-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:33:07
专利摘要 本发明涉及一种基于W散度对抗网络的遥感图像语义分割方法,在传统U‑net网络架构上引入对抗训练机制,以改善传统卷积神经网络中存在的过度依赖单像素精度损失而忽略上下文联系的问题。本发明通过改良模型网络结构,添加一层反卷积层,有助于恢复分割目标分布的空间分辨率,并引入Wasserstein散度解决了不同源数据联合分布空间不连续的问题,保证了训练梯度的连续性。提高了模型的分割精度以及模型训练的稳定性。本发明设计的遥感图像语义分割方法中所有的训练和调试工作均在线下开展,模型训练完成后可用于线上新样本的快速预测。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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专利证书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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