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一种基于卷积神经网络的滑坡灾害自动识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023103183499
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023103183499 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的滑坡灾害自动识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V20/70(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/42(2022.01),G06V10/54(2022.01),G06V10/56(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/04 |
| 申请人 | 申请地址 | 610000 四川省成都市外东十陵镇 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-03-29 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:31:51 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的滑坡灾害自动识别方法，涉及地质灾害识别领域，其包括以下步骤：建立滑坡解译数据库，将影像中的滑坡区域作为正样本，将影像中非滑坡区域作为负样本；构建并采用正负样本训练多路径PSPNet网络，得到训练后的多路径PSPNet网络；采用训练后的多路径PSPNet网络对目标影像进行识别，将训练后的多路径PSPNet网络的输出结果作为滑坡灾害识别结果，完成滑坡灾害自动识别。本发明提高了滑坡识别精度，有效提升了滑坡识别能力，可以为地质灾害专家提供滑坡灾害识别的目标区域，能够有效提高区域滑坡灾害调查的效率和准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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