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基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022113427071
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022113427071 | 专利名称 | 基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/762(2022.01),G06V10/20(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V20/58(2022.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 成都信息工程大学 | 申请地址 | 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
| 发明人 | 岳希 | 申请日期 | 2022-10-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:28:23 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，采集包含夜间交通标志的图像作为训练集；聚类先验框；在YOLOv3特征提取网络中引入注意力机制，得到改进的YOLOv3网络；所述注意力机制通过浅层特征图实现空间注意力，通过深层特征图实现通道注意力；确定边框损失函数；将所述训练集输入改进的YOLOv3网络进行训练，得到夜间交通标志图像检测模型。本发明提供基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，以解决现有技术中的图像检测模型在夜间交通标志识别中面临的定位不准、特征提取困难、识别失败率较高等问题，实现改善对夜间交通标志的识别效果、提高识别精确率的目的。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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