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基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法

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专利号 2022110235192 专利名称 基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/16(2022.01),G06V20/40(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/32(2022.01)
申请人 成都信息工程大学 申请地址 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
发明人 岳希 申请日期 2022-08-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:28:22
专利摘要 本发明公开了基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法,涉及图像处理领域,包括:获取预设视频中微表情起始帧到结束帧的帧数据;对帧数据进行峰值帧采集获得第一图像并进行人脸裁剪获得第二图像,添加掩膜获得第三图像,提取获得第三图像的水平和垂直光流特征图;提取获得帧数据第一面部动作特征图;构建微表情识别网络;利用第三图像、水平和垂直光流特征图以及第一面部动作特征图构建训练集,利用训练集训练微表情识别网络,训练时,第三图像、第一水平光流特征图和第一垂直光流特征图输入网络的第一网络通道,第一面部动作特征图输入网络的第二网络通道;利用训练后的微表情识别网络识别微表情,本方法具有良好的微表情识别效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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