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基于混合特征与改进灰度共生算法的轴承故障诊断方法

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专利号 2020112244464 专利名称 基于混合特征与改进灰度共生算法的轴承故障诊断方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01M13/045(2019.01),G06F30/27(2020.01)
申请人 西安工程大学 申请地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
发明人 宋玉琴 申请日期 2020-11-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:28:08
专利摘要 本发明公开的一种基于混合特征与改进灰度共生算法的轴承故障诊断方法,包括:通过对轴承振动信号进行时域分析和时频域分析,提取时域特征、信息熵特征和频域特征并组合为混合特征向量,覆盖机械轴承故障信号的时域、信息熵和频域信息;提出趋势转换算法,构建混合特征灰度图像,从图像纹理方面表现混合特征向量元素变化率逐渐增大时,特征向量的变化情况;研究自适应加权算法优化灰度共生算法,通过对混合特征向量分配不同权值,使构成的不同故障种类的灰度图像纹理具有较高的可区分性,提取差异增强纹理特征,最后使用遗传算法优化的支持向量机对差异性增强纹理特征分类,诊断故障。该方法增强了抵抗计算误差能力,间接地提高后续分类效果。

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