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一种基于跨度的细粒度情感分析方法

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专利号 2020109456335 专利名称 一种基于跨度的细粒度情感分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/35(2019.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
发明人 申请日期 2020-09-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:10:48
专利摘要 本发明提供一种基于跨度的细粒度情感分析方法,涉及情感分析技术领域。本发明通过选择情感分析的数据集,建立基于方面的情感分析模型,通过损失函数和训练数据集来训练基于方面的情感分析模型,将待进行情感分析的测试数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型,实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面和对应的情感极性,该模型为情感分析任务构建一种简单有效的提取句子方面及相应情感极性的联合模型。该模型使用BERT作为词嵌入,然后使用循环控制单元来提取每个子任务的表示,以及使用交互层来考虑它们之间的关系,最后进行方面项提取和情感分析。

交易流程

转让材料

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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服务保障

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