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肿瘤MRI弱监督学习分析建模方法及其模型

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专利号 2019110779522 专利名称 肿瘤MRI弱监督学习分析建模方法及其模型
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/10(2017.01),G06T17/00(2006.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/0895(2023.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01)
申请人 申请地址 230032 安徽省合肥市蜀山区梅山路81号
发明人 申请日期 2019-11-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:07:42
专利摘要 本发明公开了一种肿瘤MRI弱监督学习分析建模方法,包括以下步骤:S1:构建以全卷积神经网络为基础的肿瘤MRI分割网络,实现肿瘤MRI初步分割;S2:将肿瘤MRI分割网络作为生成器,分类模型作为判别器,提出肿瘤MRI分割网络的生成对抗训练算法;S3:将医学图像中的未标注图像数据作为生成器模型和判别器模型的额外输入条件信息,指导数据生成过程,增强分割‑生成对抗网络稳定性。还公开了一种利用所述肿瘤MRI弱监督学习分析建模方法建立的模型。本发明方法能够在较少训练样本情况下,更加精确地自动分割出肿瘤靶区和危及器官,应用于肿瘤放射治疗的靶区和危及器官勾画。

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