欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2021106809556	专利名称	医学图像目标区域的识别方法、神经网络模型及应用
专利类型	发明专利	国际分类	G16H30/20,G06V10/25,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/08
申请人	安徽医科大学	申请地址	安徽省合肥市梅山路81号
发明人	单淳劼	申请日期	2021-06-18
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:07:24
专利摘要	本发明公开一种医学图像目标区域的识别方法，包括以下步骤：读取当前Dicom文件的信息，若所述信息包括目标关键词，则对所述Dicom文件进行处理，得到待识别的图像；将所述待识别的图像输入至基于残差结构的神经网络模型中，能通过不同的检测头输出，分别得到具有不同感受野的目标图像；所述基于残差结构的神经网络模型包括骨干网络结构、SPP层、检测头。本发明还公开一种基于残差结构的神经网络模型。本发明建立的网络模型具有很好的非线性表达能力、减少网络模型的参数量、提高网络模型的计算速度、提升网络模型的精确度和鲁棒性以及对不同大小的目标均具有很好的敏感度，能精准识别目标的优点。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件