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SVC的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备

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专利号 2022110177712 专利名称 SVC的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备
专利类型 发明专利 国际分类 H04N19/34(2014.01),H04N19/146(2014.01),H04N19/166(2014.01),H04N19/30(2014.01),G06T3/40(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 中南大学 申请地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 张昊 申请日期 2022-08-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 08:02:49
专利摘要 本申请实施例涉及技术领域,特别涉及一种SVC的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备,本申请利用卷积神经网络充分提取前一帧基础层和增强层图像对中的偏移量参数,进而利用这个参数来修正当前帧的基础层图像的上采样图像,从而提升增强层错误隐藏的效果;本申请还计算前一帧的增强层图像和前一帧的基础层图像之间的残差图像,然后通过卷积神经网络融合残差图像和修正后的上采样图像,充分利用时域和空域的相关性对修正后的上采样图像进行后处理,提升了增强层错误隐藏的效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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