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专利号	2019107457241	专利名称	一种基于迁移学习的建筑物标定方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/583,G06N3/04,G06N3/08
申请人	浙江工业大学	申请地址	浙江省杭州市下城区潮王路18号
发明人	余林林	申请日期	2019-08-13
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 08:02:43
专利摘要	一种基于迁移学习的建筑标定方法，包括如下步骤：1）取自制数据集分别构造训练集和测试集，该数据集包含来自相关设计所的建筑物设计图以及网上实拍建筑物图片，应用作为推荐系统测试数据；2）构建建筑物标定技术架构模型，该模型包括图像特征标定，图像特征提取，数据库匹配，马氏距离设定以及最后的图像认证；3）将数据集切分成小块依次输入到建筑物识别神经网络中利用反向传播Adam算法更新参数，通过所设置的训练轮数来训练最后更改的分类器进行训练；4）将训练好的模型对实际建筑物图片进行标定。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件