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一种基于卷积神经网络的MRI肿瘤体素检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019100666689
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019100666689 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的MRI肿瘤体素检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00(2017.01) |
| 申请人 | 江苏大学 | 申请地址 | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 发明人 | 周莲英 | 申请日期 | 2019-01-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 08:02:41 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的MRI肿瘤体素检测方法，分为五步；第一步以AlexNet模型为基础，建立双路径双卷积核3D CNN模型框架，上路径采用大卷积核提取病灶区域与周边组织的相关性等特征，下路径采用小卷积核提取病灶区域本身的纹理、大小等特征；第二步在框架的卷积层之前加入1×1×1卷积核进行特征降维；第三步基于所构建的模型进行训练，并对原数据集进行样本扩充；第四步将CNN模型变成FCN模型；第五步在扩充过的数据上优化已经预训练的3D FCN模型，得到最终MRI肿瘤体素分类模型。该方法能在保证特征提取的全面性基础上，有效避免信息冗余，大幅减少参数量，降低计算成本，提高分类精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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